Indosat Ungkap Pertahanan Scam di Era AI, 224 Juta SMS Penipuan Diblokir Sebelum Masuk ke Pelanggan

Dari jumlah tersebut, sekitar 2 miliar traffic terdeteksi sebagai spam dan scam.

Fase pertama ini menempatkan deteksi sebagai lapisan awal perlindungan. Sistem mempelajari pola komunikasi untuk mengidentifikasi aktivitas yang memiliki indikasi mencurigakan sehingga pelanggan dapat memperoleh peringatan.

“Ini adalah menggunakan teknologi kita mengidentifikasi mutasi pattern recognition, dan untuk menghampiri komunikasi yang mungkin terindikasi spam atau scam yang telah kami kerjakan dari tahun lalu,” jelas Reski.

Indosat kemudian mengembangkan pendekatan tersebut ke fase kedua, yakni melakukan proof of concept (PoC) untuk memblokir SMS scam sebelum pesan tersebut diterima pelanggan.

Dalam tiga bulan pelaksanaan fase kedua, Indosat memproses sekitar 754 juta traffic SMS.

Dari jumlah tersebut, sebanyak 224 juta SMS teridentifikasi sebagai scam dan berhasil diblokir sebelum diterima pelanggan.

Artinya, pendekatan perlindungan mulai bergeser dari sekadar memberikan peringatan kepada pelanggan menjadi pencegahan langsung di dalam jaringan.

Dengan mekanisme tersebut, pelanggan tidak lagi menjadi satu-satunya pihak yang harus mengenali pesan berbahaya setelah pesan masuk ke perangkat.

Bagi Indosat, langkah tersebut juga menjadi bagian dari tanggung jawab dan transparansi perusahaan dalam memberikan perlindungan kepada pelanggan di tengah meningkatnya risiko kejahatan digital.

Baca Juga: Pertumbuhan Pengguna Indosat di NTB Meroket, Meski Masih Ada PR Area Tanpa Sinyal

Scam Tak Bisa Dilawan dengan Literasi Saja

Besarnya volume komunikasi yang harus diproses menunjukkan kompleksitas tantangan yang dihadapi industri telekomunikasi.

Dalam enam bulan pada fase pertama, terdapat sekitar 11 miliar data traffic voice dan SMS yang diproses. Sekitar 2 miliar di antaranya terdeteksi sebagai spam dan scam.

Sementara pada fase kedua, dalam waktu tiga bulan, sebanyak 754 juta traffic SMS diproses dan 224 juta SMS scam berhasil dihentikan sebelum sampai ke pelanggan.

Angka tersebut memperlihatkan bahwa pertahanan terhadap scam membutuhkan kemampuan teknologi untuk bekerja pada skala besar.

Literasi digital tetap diperlukan agar masyarakat mampu mengenali berbagai modus penipuan. Namun, perlindungan konsumen juga dapat dilakukan sebelum masyarakat berhadapan langsung dengan pesan atau komunikasi berbahaya.